Keine Consultants mit Standard-Präsentationen
Praktiker mit technischem Hintergrund
Darivonexla wurde 2022 von ehemaligen Software-Entwicklern und Data Scientists gegründet, die von Marketing-lastiger Beratung frustriert waren. Wir versprechen keine Wunder. Unser Ansatz: Gründliche Analyse vor schnellen Versprechen. Risiken offen kommunizieren. Projekte iterativ statt Big-Bang. Das führt manchmal zu unbequemen Wahrheiten, aber seltener zu gescheiterten Projekten.
Team aus ehemaligen Entwicklern und Analysten, keine reinen Management-Berater
Ehrliche Einschätzungen statt optimistischer Verkaufsversprechen
Knowledge-Transfer ans Kundenteam statt langfristiger Abhängigkeit
Prinzipien ohne Hochglanz
Unsere Mission
Digitale Transformation funktioniert selten so reibungslos wie versprochen. Unser Ziel ist nicht perfekte Projekte, sondern realistische Erwartungen und transparente Kommunikation. Wir senken Risiken durch gründliche Vorbereitung, nicht durch Marketing-Versprechen. Erfolg definieren wir nicht an Umsatz, sondern an Projekten, die langfristig funktionieren.
Unsere Vision
Eine Beratungsbranche, in der technische Realität wichtiger ist als Verkaufszahlen. Wo gescheiterte Projekte als Learning-Opportunity behandelt werden, nicht verschwiegen. Wo Berater auch mal nein sagen, wenn Projekte zu riskant sind. Utopisch? Vielleicht. Aber wir arbeiten daran in unserem Einflussbereich.
Ehrlichkeit über Verkaufsoptimierung
Wir sagen, wenn Ihre Erwartungen unrealistisch sind oder wir nicht die richtigen für Ihr Projekt sind. Das kostet kurzfristig Aufträge, baut aber langfristig Vertrauen. Kunden kommen zurück, weil sie wissen, dass wir ehrlich kommunizieren, auch wenn es unbequem ist.
Technische Substanz vor Buzzwords
Blockchain, KI, Cloud - viele Buzzwords werden falsch verwendet. Wir sprechen Klartext über Technologie: Was funktioniert, was Hype ist, welche Risiken existieren. Unser Team kommt aus Entwicklung und Data Science, nicht aus Marketing. Das merkt man in Gesprächen.
Iteratives Vorgehen statt Big-Bang
Große Pläne scheitern häufiger als kleine Schritte. Wir liefern früh und oft, sammeln Feedback, passen an. Kurskorrektur ist normal, nicht Versagen. Projekte, die nach sechs Monaten erstmals etwas zeigen, sind riskant. Wir zeigen nach zwei Wochen erste Ergebnisse.
Transparente Kommunikation
Probleme werden sofort kommuniziert, nicht beim nächsten Milestone-Meeting. Statusberichte ohne Schönfärberei. Wenn etwas schiefgeht, hören Sie es von uns zuerst. Manchmal sind Nachrichten unangenehm, aber Überraschungen sind schlimmer. Vertrauen entsteht durch Offenheit.
Knowledge-Transfer statt Abhängigkeit
Ziel ist nicht, dass Sie uns ewig brauchen. Wir dokumentieren alles, schulen Ihr Team intensiv, übergeben Verantwortung schrittweise. Nach Projektende sollen Sie selbstständig weitermachen können. Das ist wirtschaftlich nicht optimal für uns, aber ethisch richtig.
Ergebnisse können variieren
Wir geben keine Erfolgsgarantien. Zu viele Faktoren liegen außerhalb unserer Kontrolle: Teamakzeptanz, Datenqualität, unvorhergesehene Abhängigkeiten. Wir minimieren Risiken methodisch, eliminieren können wir sie nicht. Diese Ehrlichkeit unterscheidet uns von Konkurrenz mit 100%-Versprechen.
Team mit technischem Hintergrund
Keine Management-Berater mit MBA und PowerPoint-Skills. Unser Team hat in Software-Entwicklung, Data Science und IT-Operations gearbeitet, bevor sie in Beratung wechselten.
Dr. Andreas Meier
Lead Data Scientist
Fachgebiete
Promoviert in Informatik, acht Jahre bei Tech-Konzernen in ML-Engineering. Kennt die Grenzen von KI aus Erfahrung. Skeptisch gegenüber Hype, fokussiert auf praktikable Lösungen.
Kernkompetenzen
Sarah Weber
Senior Cloud Architect
Fachgebiete
Zehn Jahre in IT-Operations und Cloud-Engineering. Hat Hunderte Migrationen begleitet, viele davon kompliziert. Realistisch bei Zeitplanung, skeptisch gegenüber Vendor-Versprechungen.
Kernkompetenzen
Michael Hoffmann
Lead Process Analyst
Fachgebiete
Zwölf Jahre in Produktion und Logistik. Kennt Widerstände gegen Veränderung aus Praxis. Fokussiert auf realistische Akzeptanz-Zeiträume, nicht optimistische Change-Pläne.
Kernkompetenzen
Lisa Schneider
Senior Data Engineer
Fachgebiete
Neun Jahre in Datenintegration und Analytics. Oft erste, die Datenqualitätsprobleme identifiziert. Realistisch bezüglich Aufwand für Datenbereinigung, den viele unterschätzen.
Kernkompetenzen
Kurze Firmengeschichte
2022
Gründung durch drei frustrierte Consultants, die genug von PowerPoint-Beratung hatten. Erste Projekte mit bewusst ehrlichem Ansatz: Risiken zuerst, dann Lösungen. Kunden waren anfangs irritiert, aber Projekte liefen stabiler.
2023
Erstes Jahr mit profitablem Wachstum. Team wuchs auf acht Leute, alle mit technischem Hintergrund. Mehrere Projekte dauerten länger als geplant, aber keines scheiterte komplett. Transparente Kommunikation zahlte sich aus.
2024
Expansion in Cloud-Migration und KI-Beratung. Einige Projekte mussten wir ablehnen, weil Kundenerwartungen unrealistisch waren. Schwierige Entscheidung, aber richtig. Fokus auf Qualität statt Quantität etablierte Reputation.
2025
23 abgeschlossene Projekte, durchschnittliche Kundenzufriedenheit 4.2/5. Nicht perfekt, aber ehrlich. Mehrere Kunden beauftragten Folgeprojekte. Team jetzt zwölf Leute. Methodik verfeinert, aber Kernprinzip bleibt: Ehrlichkeit vor Verkaufsoptimierung.